ไฮโลออนไลน์ นักวิจัยจากทั่วประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลางพร้อมที่จะมีส่วนร่วมในการสร้าง ขยาย และบำรุงรักษาชุดข้อมูลสภาพภูมิอากาศแบบครอบคลุมในโครงการที่นำโดยกองทุนลากูน่า
ความคิดริเริ่มนี้จะจัดหาทรัพยากรให้กับทีมวิจัยทั่วแอฟริกา ละตินอเมริกา และเอเชียใต้และเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ สำหรับการสร้างและขยายชุดข้อมูลในสภาพอากาศและพลังงาน ตลอดจนสภาพภูมิอากาศและสุขภาพ
โปรแกรมที่เน้นสภาพภูมิอากาศเป็นศูนย์กลางจะดำเนินการร่วมกับ
Climate Change AI ( CCAI ) ซึ่งเป็นองค์กรระดับโลกที่ทำงานที่จุดตัดของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและการเรียนรู้ของเครื่อง
CCAI จะจัดเตรียมแพลตฟอร์มการให้คำปรึกษาที่เชื่อมโยงผู้สมัครที่มีศักยภาพกับผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานในหัวข้อที่เกี่ยวข้อง
ระหว่างการประชุมเชิงปฏิบัติการที่จัดขึ้นเมื่อวันที่ 17 พฤษภาคม เจนนิเฟอร์ แพรตต์-ไมล์ส ผู้อำนวยการกองทุน ลากู น่า กล่าวว่า ในการฝึกอบรมและประเมินปัญญาประดิษฐ์ (AI) และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสังคม มีช่องว่างในความพร้อมของข้อมูล และในบางกรณี ข้อมูลสำหรับประชากรและบางพื้นที่ขาดหายไปโดยสิ้นเชิง
ในกรณีที่มีชุดข้อมูลอยู่ ข้อมูลสำคัญหายไป นำไปสู่ความลำเอียงและความไม่ถูกต้อง
กองทุน Lacuna Fund จึงมุ่งที่จะจัดหาทรัพยากรให้กับทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสหสาขาวิชาชีพในบริบทที่มีรายได้ต่ำและปานกลาง เพื่อเติมเต็มช่องว่างในชุดข้อมูลการเรียนรู้ของเครื่องที่จำเป็นในการแก้ปัญหาเร่งด่วนในชุมชนของตน
ผลลัพธ์ของโครงการหลักคือการให้ทุนในการสร้างชุดข้อมูลแบบเปิดและเข้าถึงได้สำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ซึ่งจะช่วยให้เกิดผลลัพธ์ด้านสภาพอากาศที่เท่าเทียมกันภายในภูมิภาคที่กำหนด ซึ่งรวมถึงแอฟริกาด้วย
ทีมวิจัยที่มีประสบการณ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ภูมิอากาศ สุขภาพ และพลังงาน จะมุ่งเน้นไปที่การรวบรวมและเผยแพร่ข้อมูลใหม่ การทำหมายเหตุประกอบและเผยแพร่ข้อมูลที่มีอยู่ ขยายชุดข้อมูลที่มีอยู่ และเพิ่มความสามารถในการใช้งาน ตลอดจนเชื่อมโยงและประสานชุดข้อมูลที่มีอยู่
ในระหว่างการประชุมเชิงปฏิบัติการ ทีมวิจัยถูกท้าทายให้รักษาแนวทางที่ขับเคลื่อนโดยท้องถิ่นในการสร้างและขยายชุดข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการใช้งาน AI ในอนาคต เนื่องจากการมีส่วนร่วมของชุมชนเป็นสิ่งสำคัญยิ่งในผลลัพธ์ด้านสภาพอากาศที่สร้างขึ้น
ชุดข้อมูลมีความสำคัญ
ตามรายงานของสำนักเลขาธิการกองทุน Lacuna แม้จะมีส่วนทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศน้อยที่สุด แต่ผู้คนในประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลางก็ได้รับผลกระทบมากที่สุด
นอกจากนี้ ชุมชนเหล่านี้ยังขาดข้อมูลสำคัญที่จำเป็นสำหรับกลยุทธ์การบรรเทาและการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและความแปรปรวน
แมชชีนเลิร์นนิงซึ่งมีศักยภาพมหาศาลในการพัฒนาภาคส่วนต่างๆ เช่น การเกษตรให้เข้าใจ ลดปัญหา และปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ได้รับผลกระทบจากการขาดข้อมูลที่ปลูกเอง
“ในบริบทที่มีรายได้ต่ำและปานกลางทั่วโลก การใช้การเรียนรู้ของเครื่องอย่างมีประสิทธิภาพถูกขัดขวางโดยการขาดข้อมูลความจริงพื้นฐานที่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้”
ตัวอย่างเช่น แบบจำลองทั่วโลกของผลกระทบของปริมาณน้ำฝนที่เพิ่มขึ้นต่ออุบัติการณ์มาลาเรียนั้นไม่ถูกต้องอย่างโจ่งแจ้งในบางส่วนของโลกเนื่องจากไม่มีข้อมูลในท้องถิ่น
“การขาดข้อมูลว่าเหตุการณ์ความร้อนจัดมีผลกระทบต่อสุขภาพของมนุษย์อย่างไร ทำให้ผู้กำหนดนโยบายไม่สามารถเตรียมชุมชนของตนให้พร้อมรับมือกับเหตุการณ์เหล่านี้ได้” สำนักเลขาธิการกล่าว
“ปัญญาประดิษฐ์และการสำรวจระยะไกลสามารถทำแผนที่ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน และทำให้เราสามารถปรับใช้พลังงานหมุนเวียนได้อย่างมีประสิทธิภาพทั่วโลก แต่ส่วนต่างๆ ของโลกที่จะได้รับประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีดังกล่าวในปัจจุบันยังไม่มีข้อมูลที่จะขับเคลื่อนพลังงานเหล่านี้”
การมีส่วนร่วมของนักวิจัยชาวแอฟริกัน
ระหว่างการประชุมกับUniversity World Newsดร.วินสตัน โอเจงก์ นักวิจัยอาวุโสและหัวหน้าโครงการเศรษฐกิจดิจิทัลที่ศูนย์การศึกษาเทคโนโลยีแห่งแอฟริกา กล่าวว่า ปัญหาด้านสภาพอากาศส่งผลกระทบข้ามภาคส่วนต่างๆ ในแอฟริกา ตั้งแต่ด้านสุขภาพ การเกษตร และพลังงาน ด้วยปัจจัยนี้ การมีส่วนร่วมของนักวิจัยชาวแอฟริกันในลำดับความสำคัญจะช่วยส่งเสริมการสร้างข้อมูลตามสภาพอากาศที่เกี่ยวข้องกับบริบทของแอฟริกา
เขากล่าวว่าในเคนยา เช่นเดียวกับประเทศในแอฟริกาอื่นๆ ที่เกษตรกรรมด้วยน้ำฝนเป็นพื้นฐานของการดำรงชีวิตส่วนใหญ่ อิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศและความแปรปรวนก็มีมากขึ้น ดังนั้น การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจะช่วยในการพัฒนามาตรการบรรเทาและปรับตัวของ AI
“การวิจัยโดยใช้ข้อมูลของแอฟริกาถูกบุกรุกเนื่องจากชุดข้อมูลตามบริบทที่จำกัด สภาพภูมิอากาศเป็นพื้นที่หนึ่งที่จะส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เศรษฐกิจ การดูแลสุขภาพ พลังงาน และความมั่นคงด้านอาหารมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า” เขากล่าว
“การสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศมีความสำคัญสูงสุด และทำได้ดีที่สุดโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่, AI และการเรียนรู้ของเครื่อง นักวิจัยชาวแอฟริกันต้องได้รับข้อมูลของตนเอง” เขากล่าวเสริม
“สภาพภูมิอากาศส่งผลกระทบต่อสุขภาพและเศรษฐกิจด้านสุขภาพในหลาย ๆ ด้านเช่นเดียวกัน ความเจริญรุ่งเรืองของโรคติดเชื้อขึ้นอยู่กับสภาพอากาศ อัตราการแพร่ระบาดขึ้นอยู่กับฤดูกาลที่ความรุนแรงได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ด้วยเหตุนี้จึงต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพและสภาพอากาศแบบคู่” ไฮโลออนไลน์
